
Využitie štatistických nástrojov pre potreby podniku II ⦿ Regresná analýza
Dátum konania kurzu: 08.02.2023
Miesto konania kurzu: Trenčín (Slovenská republika)
Forma kurzu: prezenčná, online
Cena kurzu: 590 eur
Stupeň náročnosti: stredný
CIEL KURZU
Cieľom kurzu je získať vedomosti a schopnosti na hlbšie pochopenia príčinných vzťahov medzi premennými napr. tržbami a nákladmi v podniku. Regresná analýza je metóda štatistickej analýzy vzťahov. Slúži na opis, vysvetlenie a na predikciu. Kurz zahŕňa modely jednorozmerné a viacrozmerné lineárnej regresnej analýzy pre číselné premenné. Dôraz je kladený na identifikovanie významných faktorov, ktoré ovplyvňujú závislú premennú. Nemenej významné je taktiež identifikovanie sily a poradia signifikantných faktorov.
PREDPOKLADY
Kurz predpokladá schopnosť ovládania počítačových vedomostí základných pojmov opisnej štatistiky. Znalosť princípov testovania a ekonomickej interpretácie hypotéz. Taktiež kurz predpokladá znalosť termínov ako napr. premenná, závislosť medzi premennými, analýza závislostí, korelačná matica. Skúsenosti s ovládaním štatistického programu nie sú potrebné. Na absolvovanie kurzu je potrebný MS Excel.
BENEFITY KURZU
Medzi základné benefity kurzu patrí:
-
náplň kurzu je spracovaný na empirických analýzach reálnych požiadavkách podnikov o ich spracovanie (časové rozloženie: 20% teória; 80% príklady);
-
študijné materiály v elektronickej i tlačenej podobe;
-
príklady na verifikovanie získaných vedomostí;
-
konzultácie s lektorom, problémy z podnikovej praxe súvisiace s témou počas konania kurzu i po jeho skončení;
-
absolvovanie kurzu v rôznych formách: individuálne i v menších skupinkách; priamo v podniku po dohode;
-
získanie svedčenia o absolvovaní kurzu.
OBSAH KURZU
-
Štatistika ako nástroj na dosiahnutie stanového cieľa v podniku. Formulácia cieľa a predpokladov (hypotéz); postupné kroky vedúce k ich vyhodnoteniu. Opisná analýza (tabuľky a grafy) – jej význam, využitie a interpretácia.
-
Príčinné vzťahy medzi premennými. Definovanie premenných (závislej, nezávislej premennej). Typy regresnej funkcie.
-
Jednoduchá a viacnásobná lineárna regresia. Overenie predpokladov na aplikovanie regresnej analýzy (predpoklad normálneho rozdelenia, nezávislosti). Metódy výpočtu regresných koeficientov. Odhad a verifikovanie významnosti premenných.
-
Overenie významnosti celého regresného modelu. Overenie nežiaducich vplyvov na kvalitu regresného modelu (Multikolinearita, Autokorelácia). Overenie predpokladov o náhodnej zložke (nezávislosť, homogenita, ....). Analýza reziduí.
-
Postup pri štatistickom a ekonomickom vyhodnocovaní najlepšieho regresného modelu (Kroková regresná analýza). Interpretácia a prezentácia dosiahnutých výsledkov a ich ekonomická interpretácia pre stredný a vyšší management podniku.
-
Predikcia vývoja závislej premennej na najbližšie sledované obdobie do budúcnosti. Možnosti na zlepšovanie regresného modelu.