top of page
Image by Ruthson Zimmerman

Využitie štatistických nástrojov pre potreby podniku II ⦿ Regresná analýza

Dátum konania kurzu: 08.02.2023

Miesto konania kurzu: Trenčín (Slovenská republika)

Forma kurzu: prezenčná, online

Cena kurzu: 590  eur

Stupeň náročnosti: stredný

 

CIEL KURZU

Cieľom kurzu je získať vedomosti a schopnosti na hlbšie pochopenia príčinných vzťahov medzi premennými napr. tržbami a nákladmi v podniku. Regresná analýza je metóda štatistickej analýzy vzťahov. Slúži na opis, vysvetlenie a na predikciu. Kurz zahŕňa modely jednorozmerné a viacrozmerné lineárnej regresnej analýzy pre číselné premenné. Dôraz je kladený na identifikovanie významných faktorov, ktoré ovplyvňujú závislú premennú. Nemenej významné je taktiež identifikovanie sily a poradia signifikantných faktorov. 

 

PREDPOKLADY


Kurz predpokladá schopnosť ovládania počítačových vedomostí základných pojmov opisnej štatistiky. Znalosť princípov testovania a ekonomickej interpretácie hypotéz. Taktiež kurz predpokladá znalosť termínov ako napr. premenná, závislosť medzi premennými, analýza závislostí, korelačná matica. Skúsenosti s ovládaním štatistického programu nie sú potrebné. Na absolvovanie kurzu je potrebný MS Excel. 

 

BENEFITY KURZU

Medzi základné benefity kurzu patrí: 

  • náplň kurzu je spracovaný na empirických analýzach reálnych požiadavkách podnikov o ich spracovanie (časové rozloženie: 20% teória; 80% príklady);

  • študijné materiály v elektronickej i tlačenej podobe;

  • príklady na verifikovanie získaných vedomostí; 

  • konzultácie s lektorom, problémy z podnikovej praxe súvisiace s  témou počas konania kurzu i po jeho skončení;

  • absolvovanie kurzu v rôznych formách: individuálne i v menších skupinkách; priamo v podniku po dohode; 

  • získanie svedčenia o absolvovaní kurzu.

 

OBSAH KURZU

  • Štatistika ako nástroj na dosiahnutie stanového cieľa v podniku. Formulácia cieľa a predpokladov (hypotéz); postupné kroky vedúce k ich vyhodnoteniu.  Opisná analýza (tabuľky a grafy) – jej význam, využitie a interpretácia.

  • Príčinné vzťahy medzi premennými. Definovanie premenných (závislej, nezávislej premennej). Typy regresnej funkcie. 

  • Jednoduchá a viacnásobná lineárna regresia. Overenie predpokladov na aplikovanie regresnej analýzy (predpoklad normálneho rozdelenia, nezávislosti). Metódy výpočtu regresných koeficientov. Odhad a verifikovanie významnosti premenných. 

  • Overenie významnosti celého regresného modelu. Overenie nežiaducich vplyvov na kvalitu regresného modelu (Multikolinearita, Autokorelácia). Overenie predpokladov o náhodnej zložke (nezávislosť, homogenita, ....). Analýza reziduí. 

  • Postup pri štatistickom a ekonomickom vyhodnocovaní najlepšieho regresného modelu (Kroková regresná analýza). Interpretácia a prezentácia dosiahnutých výsledkov a ich ekonomická interpretácia pre stredný a vyšší management podniku.

  • Predikcia vývoja závislej premennej na najbližšie sledované obdobie do budúcnosti. Možnosti na zlepšovanie regresného modelu. 

bottom of page