Využitie štatistických nástrojov pre potreby podniku III ⦿ Faktorová analýza + SEM metóda
Dátum konania kurzu: 09.02.2023
Miesto konania kurzu: Trenčín (Slovenská republika)
Forma kurzu: prezenčná, online
Cena kurzu: 590 eur
Stupeň náročnosti: náročný
CIEL KURZU
Cieľom kurzu je zoznámiť účastníkov s praktickým využitím metód faktorovej analýzy. Dôraz je kladený na porozumenie a interpretáciu výsledkov. Modely a algoritmy nie sú v kurze zahrnuté, pokiaľ to nie je nutné k praktickému zvládnutiu metódy. Ďalej účastník získa praktické schopnosti zostavovaní modelov kauzálnych procesov a testovanie týchto modelov na konkrétnych dátach. Účastník kurzu si osvojí metodológiu tvorby kauzálnych modelov, interpretáciu grafické reprezentácie modelov a zadávanie modelov v užívateľsky príjemnom a pre analytika jednoduchom programu IBM SPSS Amos.
PREDPOKLADY
Kurz predpokladá schopnosť ovládania počítačových vedomostí testovania hypotéz, korelačnej analýzy, regresnej analýzy, rozdielnosti a aplikácie daných metód, ich ekonomická interpretácia. Skúsenosti s ovládaním štatistického programu SPSS Statistics nie sú potrebné. Kurz prebieha v štatistickom programe IBM SPSS Statistics – Faktorová analýza a IBM SPSS Amos – SEM metóda.
BENEFITY KURZU
Medzi základné benefity kurzu patrí:
-
náplň kurzu je spracovaný na empirických analýzach reálnych požiadavkách podnikov o ich spracovanie (časové rozloženie: 20% teória; 80% príklady);
-
študijné materiály v elektronickej i tlačenej podobe;
-
príklady na verifikovanie získaných vedomostí;
-
konzultácie s lektorom problémy z podnikovej praxe súvisiace s témou počas konania kurku i po jeho skončení;
-
absolvovanie kurzu v rôznych formách: individuálne i v menších skupinkách; priamo v podniku po dohode;
-
získanie osvedčenia o absolvovaní kurzu.
OBSAH KURZU
-
Úvod a význam do faktorovej analýzy (FA). Typy FA: exploračná faktorová analýza (EFA) a konfirmačná faktorová analýza (CFA). Rozdiely a spoločné charakteristiky. Možnosti aplikácie.
-
Charakteristika latentných a manifestných premenných. Indikácia latentných vlastností. Meranie hodnôt latentných premenných
-
Extrakcia hlavného riešenia - analýza hlavných komponentov (PCA) a ďalšie metódy. Význam odhadnutých parametrov a interpretácia faktorov. Využitie faktorov v ďalšej analýze.
-
Štrukturálne modelovanie rovnicami (SEM) – základné pravidlá pri práci so softvérom SPSS Amos, FIT charakteristiky SEM modelu, grafická vizualizácia modelu v prostredí SPSS Amos.
-
Odhady v modelu. Testovanie modelu. Rozhodovanie o kvalite modelu. Testy zhody modelov. Testy o koreláciách, rozptyloch a priemeroch.