top of page
Image by ThisisEngineering RAEng

Využitie štatistických nástrojov pre potreby podniku III ⦿ Faktorová analýza + SEM metóda

Dátum konania kurzu: 09.02.2023

Miesto konania kurzu: Trenčín (Slovenská republika)

Forma kurzu: prezenčná, online

Cena kurzu: 590  eur

Stupeň náročnosti: náročný

 

CIEL KURZU


Cieľom kurzu je zoznámiť účastníkov s praktickým využitím metód faktorovej analýzy. Dôraz je kladený na porozumenie a interpretáciu výsledkov. Modely a algoritmy nie sú v kurze zahrnuté, pokiaľ to nie je nutné k praktickému zvládnutiu metódy. Ďalej účastník získa praktické schopnosti zostavovaní modelov kauzálnych procesov a testovanie týchto modelov na konkrétnych dátach. Účastník kurzu si osvojí metodológiu tvorby kauzálnych modelov, interpretáciu grafické reprezentácie modelov a zadávanie modelov v užívateľsky príjemnom a pre analytika jednoduchom programu IBM SPSS Amos.

 

PREDPOKLADY


Kurz predpokladá schopnosť ovládania počítačových vedomostí testovania hypotéz, korelačnej analýzy, regresnej analýzy, rozdielnosti a aplikácie daných metód, ich ekonomická interpretácia. Skúsenosti s ovládaním štatistického programu SPSS Statistics nie sú potrebné. Kurz prebieha v štatistickom programe IBM SPSS Statistics – Faktorová analýza a IBM SPSS Amos – SEM metóda.  

 

BENEFITY KURZU

Medzi základné benefity kurzu patrí: 

  • náplň kurzu je spracovaný na empirických analýzach reálnych požiadavkách podnikov o ich spracovanie (časové rozloženie: 20% teória; 80% príklady);

  • študijné materiály v elektronickej i tlačenej podobe;

  • príklady na verifikovanie získaných vedomostí; 

  • konzultácie s lektorom problémy z podnikovej praxe súvisiace s  témou počas konania kurku i po jeho skončení;

  • absolvovanie kurzu v rôznych formách: individuálne i v menších skupinkách; priamo v podniku po dohode; 

  • získanie osvedčenia o absolvovaní kurzu.

 

OBSAH KURZU

  • Úvod a význam do faktorovej analýzy (FA). Typy FA: exploračná faktorová analýza (EFA) a konfirmačná faktorová analýza (CFA). Rozdiely a spoločné charakteristiky. Možnosti aplikácie. 

  • Charakteristika latentných a manifestných premenných. Indikácia latentných vlastností. Meranie hodnôt latentných premenných

  • Extrakcia hlavného riešenia - analýza hlavných komponentov (PCA) a ďalšie metódy. Význam odhadnutých parametrov a interpretácia faktorov. Využitie faktorov v ďalšej analýze. 

  • Štrukturálne modelovanie rovnicami (SEM) – základné pravidlá pri práci so softvérom SPSS Amos, FIT charakteristiky SEM modelu, grafická vizualizácia modelu v prostredí  SPSS Amos. 

  • Odhady v modelu. Testovanie modelu. Rozhodovanie o kvalite modelu. Testy zhody modelov. Testy o koreláciách, rozptyloch a priemeroch. 

bottom of page